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 기본정보 |
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- (1) 스팸 결정 기준 확률 : 기본은 90% 설정되어 있으며 정상 메일인데 스팸메일 편지함으로 메일이 올 경우 %를 낮추면 스팸으로 오인하는 경우가 줄어듭니다.
대신 % 낮출 경우 스팸메일이 받은 편지함에 쌓일 확률은 높습니다.
- (2) 총 화이트리스트 : 현재 화이트리스트 수를 나타냅니다.
- (3) 총 블랙리스트 : 현재 블랙리스트 수를 나타냅니다.
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| 필터서버 설정 |
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- (1) 공용 DB : 아사달에서 학습시키고 관리하는 필터 DB를 제공하는 것입니다. 아사달에서 직접 학습, 관리하므로 각 사용자들은 따로 학습할 필요가 없습니다.
- (2) 도메인별 기본 DB : 아사달에서 일정 수준 학습시킨 필터 DB를 제공받아 각 도메인 관리자들이 도메인별로 학습시키고 관리하는 것을 말합니다.
도메인 관리자들의 필터 DB 학습 및 관리 능력에 따라 필터링 기능이 달라집니다.
- (3) 도메인별 빈 DB : 학습이 되어 있지 않은 초기 DB를 제공받아 도메인별로 학습시키고 관리합니다.
사용자가 직접 DB를 관리해야하며 최적화된 DB 구축할 수 있으나 DB 구축하는 데 지속적인 관리가 필요합니다.다.
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| 아사필터 통계 |
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- (1) 스팸 메일 : 스팸메일 들어온 메일 수
- (2) 스팸 신고 : 스팸메일로 간주되어 신고한 스팸메일 수
- (3) 정상 메일 : 정상적으로 들어온 메일 수
- (4) 정상 메일 신고 : 정상메일로 간주되어 신고한 정상메일 수
- (5) Bayesian 필터 : Bayesian 필터를 통해 확인된 스팸메일 수
- (6) Black List : 블랙리스트에 의해 확인된 스팸메일 수
- (7) 스팸메일 오인식률 : 정상메일인데 스팸메일로 오인한 메일의 비율
- (8) 정상메일 오인식률 : 스팸메일인데 정상메일로 오인한 메일의 비율
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| 아사필터 서버 상태 |
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- (1) 서버 정보 : 현재 사용하고 있는 필터 서버의 서버명과 IP
- (2) 서버 상태 : 필터 서버가 정상적으로 운영되고 있는지 확인
- (3) MTA 상태 : MTA 정상적으로 운영되고 있는지 확인
- (4) CPU 사용량 : 현재 필터 서버의 CPU 사용량(10% 넘으면 위험)
- (5) 메모리 사용량 : 현재 필터 서버의 메모리 사용량(99%가 기본)
- (6) 디스크 사용량 : 현재 필터 서버의 디스크 사용량(90% 넘으면 위험)
- (7) 평균 처리 시간 : 메일 한 통당 평균 메일 처리 시간
- (8) 대기 메일 수 : 큐에 쌓여 있는 메일 수
- (9) 시스템 가동 시간 : 필터 서버가 죽지 않고 시스템이 가동되고 있는 시간
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