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스팸메일이 극성을 부리는것은 어제 오늘 일이 아닙니다. 최근 발표된 여러 자료들을 보면 현재 수신되고 있는 이메일 중 86%가 비정상적인 스팸메일이며 스팸 메일로 인한 손실이 연간 5조원에 이른다고 합니다. 많은 사람들이 스팸메일에 시달리는 것은 어제 오늘의 일이 아니지만 시간이 지날수록천문학적인 비용과 시간이 스팸메일에 의해서 손실되고 있으며 점점 인터넷이 황폐화되어 가고 있다고 볼수 있습니다. 그래서 많은 사용자들이 다양한 방법으로 스팸메일에 대처하고 있습니다. 가장 대표적인 방법이 스팸필터링기술입니다.
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아사필터는 크게 필터서버(filter server)와 메일서버(mail server)로 구성되어 있습니다.메일이 수신이 되었을 때 필터 서버의 스팸필터를 통해 정상/스팸 메일이 판단되며 스팸메일로 판단된 것은 메일제목에 [SPAM] tag가 부착되어 메일 서버로 이동합니다. 메일 서버에서는 정상메일과 스팸메일로 나뉘어 수신 메일을 보관하며 메일 사용자가 신고한 메일에 한하여 필터 서버 학습기로 이동됩니다. 학습기에서는 신고된 메일을 분석하여 hash.db의 통계정보를 업테이트하게 됩니다.hash.db는 수신되는 메일의 스팸여부를 판단하는 가장 중요한 파일입니다. 아사필터 사용자들은 이 hash.db를 학습시키게 되는 것입니다.
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